Detail Cantuman

Aplikasi Diagnosis Penyakit Utama Tanaman Kopi
Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android
Aji Seto Arifianto, S.ST, M.T (Pembimbing I)
Irma Wardati, S.P, M.P (Pembimbing II)
Mohammad Nur Huda
Program Studi Manajemen Informatika
Jurusan Teknologi Informasi

ABSTRAK

Kopi merupakan salah satu komoditas terkuat dalam sektor perkebunan, tanaman ini dibilang mampu untuk menopang perekonomian nasional. Kontribusi sub sektor perkebunan dalam Produk Domestik Bruto yaitu sekitar 3,46 persen pada tahun 2016 atau merupakan urutan kedua setelah sektor industri. Seiring dengan pertumbuhan produksi ada pula permasalahan yang datang dalam bentuk peningkatan mutu serta dukungan dalam segi perlindungan tanaman. Terbukti pada tahun 2015 nilai impor kopi menurun dari tahun sebelumnya dari 19,11% menjadi 12,46%. Pada penelitian kali ini penulis membangun sebuah aplikasi pakar guna mengakomodasi hasil buah pemikiran seorang pakar dalam mendiagnosis penyakit yang ada di lahan perkebunan kopi. Aplikasi ini menggunakan metode perhitungan certainty factor untuk menghitung nilai faktor kepastian yang terdapat pada tumbuhan kopi berdasarkan nilai bobot gejala yang telah disediakan oleh aplikasi. Aplikasi berbasis android ini berbentuk portabel dan standlone untuk menjawab permasalahan keterbatasan akses internet untuk memperoleh data pakar serta faktor geografis letak perkebunan kopi yang tidak menentu. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat akurasi sebesar 67% dengan perhitungan manual yang telah dilakukan oleh pakar.

Kata Kunci : Kopi, Perlindungan Tanaman, Aplikasi Pakar, Portabel, Standlone
Aplikasi Diagnosis Penyakit Utama Tanaman Kopi
Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android
Aji Seto Arifianto, S.ST, M.T as schief counselor
Irma Wardati, S.P, M.P as a member counselor
Mohammad Nur Huda
Study Program Of Informatics Management
Majoring Of Information Technology

ABSTRACT

Coffee is one of the strongest commodities in the plantation sector, it is said to be able to sustain the national economy. The contribution of the plantation sub-sector in the Gross Domestic Product is around 3.46 percent in 2016 or is second only to the industrial sector. Along with production growth there are also problems that come in the form of quality improvement and support in terms of crop protection. It was proven in 2015 that the import value of coffee declined from the previous year from 19.11% to 12.46%. In this study, the authors built an expert application to accommodate the results of the thoughts of an expert in diagnosing diseases in coffee plantations. This application uses the method of calculating the certainty factor to calculate the value of the certainty factor contained in coffee plants based on the symptom weight value provided by the application. This android based application is in the form of a portable and standlone to answer the problem of limited internet access to obtain expert data as well as the geographical factors for the uncertain location of coffee plantations. The results of this study state that this application has an accuracy rate of 67% with calculation manuals that have been carried out by experts.

Keywords: Coffee, Plant Protection, Expert Application, Portable, Standalone