Detail Cantuman

Design Of Web-Based Geographic Information System To Spread Disease Dengue Fever (DBD) In The District Jombang. Muhammad Irfan Thohari. NIM G41140225. 2018. Medical Record. Polytechnic of Jember. Sustin Farlinda Kom., MT (Supervisor 1)
Muhammad Irfan Thohari
Medical Record Study Program
Health Department
ABSTRACT
Diseases that quite often struck in Indonesia is dengue fever Dengue (DBD). Based on the report of the Health Department of Indonesia in 2015, Jombang became one of the district which bears the unusual status. Based on the report of the Jombang Health Department in 2015 number of deaths Jombang because DBD in 2015 15 people out of 646 cases DBD, so mortality DBD of 1.68%. Incidence Rate of DBD in 2015 of 52.1 per 100,000 population, exceeding the national target < 52/100,000 population. The existence of the SIG are expected to give an idea of the spread of the disease DBD in Jombang Regency. This type of research is a qualitative research method system design approach with Rapid Application Design (RAD). The design of a web-based geographic information System was designed based on the case of DBD in 2016 and a map of the administration of Jombang used to map the spread of the disease DBD in Jombang Regency. Web-based geographic information system began with the collection of data, and then continued with the construction of a software program using XAMPP for my local server and MySQL database with phpMyAdmin, Notepad++ for the process the making of the program code and the integration of maps with the Google Maps API using Fusion Tables. The results of this research are digital map-based website that shows the numbers of sufferers DBD in Jombang Regency. Digital map displays information about the number of sufferers DBD per subdistrict, population density, rainfall, larva free index, and height. Map equipped tint as an indicator of high to low case of DBD per subdistrict.
Keywords : DBD, Web-Based GIS, Google Maps API, Fusion Tables


Perancangan Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Persebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Kabupaten Jombang Tahun 2016. Muhammad Irfan Thohari. NIM G41140225. Tahun 2018. Rekam Medik. Politeknik Negeri Jember. Sustin Farlinda S.Kom.,MT (Pembimbing 1)
Muhammad Irfan Thohari
Program Studi Rekam Medik
Jurusan Kesehatan
ABSTRAK
Penyakit yang cukup sering melanda wilayah di Indonesia adalah Demam Berdarah Dengue (DBD). Kementrian Kesehatan Indonesia melaporkan pada tahun 2015, Kabupaten Jombang menjadi salah satu Kabupaten yang menyandang status kejadian luar biasa (KLB). Dinas Kesehatan Jombang melaporkan tahun 2015 jumlah kematian karena DBD tahun 2015 sebanyak 15 orang dari 646 kasus DBD sehingga angka kematian DBD sebesar 1,68%. Incidence Rate DBD di Kabupaten Jombang tahun 2015 sebesar 52,1 per 100.000 penduduk, melebihi target nasional <52/100.000 penduduk. Keberadaan SIG diharapkan mampu memberikan gambaran tentang persebaran penyakit DBD di Kabupaten Jombang. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan metode perancangan sistem Rapid Aplication Design (RAD). Perancangan Sistem Informasi Geografis berbasis web ini dirancang berdasarkan data kasus DBD Kabupaten Jombang pada tahun 2016 dan peta administrasi Kabupaten Jombang yang digunakan untuk memetakan persebaran penyakit DBD Kabupaten Jombang. Sistem Informasi Geografis berbasis web ini dimulai dengan pengumpulan data, kemudian dilanjutkan dengan pembangunan program menggunakan software XAMPP untuk server lokal dan basis data MySQL dengan fitur phpMyAdmin di dalamnya, Notepad++ untuk proses pembuatan kode program dan integrasi peta dengan Google Maps API menggunakan Fusion Tables. Hasil dari penelitian ini adalah peta digital berbasis website yang menunjukkan angka kejadian DBD di Kabupaten Jombang. Peta digital menampilkan keterangan mengenai jumlah penderita DBD per kecamatan, kepadatan penduduk, curah hujan, angka bebas jentik dan ketinggian tempat. Peta dilengkapi gradasi warna sebagai indikator tinggi rendahnya kasus DBD per kecamatan.
Kata Kunci: DBD, SIG Berbasis Web, Google Maps API, Fusion Tables