Detail Cantuman

Metode statistik adalah alat yang penting dalam kegiatan ini karena memberikan insinyur dengan metode deskriptif dan analitis untuk menangani variabilitas dalam data yang diamati. Meskipun banyak metode yang kami sajikan sangat penting untuk analisis statistik dalam disiplin lain, seperti bisnis dan manajemen, ilmu kehidupan, dan ilmu sosial, kami telah memilih untuk fokus pada audiens yang berorientasi pada rekayasa. Kami percaya bahwa pendekatan ini akan melayani siswa dalam bidang teknik dan ilmu kimia / fisika terbaik dan akan memungkinkan mereka untuk berkonsentrasi pada banyak aplikasi statistik dalam disiplin ilmu ini. Kami telah bekerja keras untuk memastikan bahwa contoh dan latihan kami berbasis pada rekayasa dan sains, dan dalam hampir semua kasus kami telah menggunakan contoh data nyata - baik diambil dari sumber yang dipublikasikan atau berdasarkan pengalaman konsultasi kami. Kami percaya bahwa insinyur di semua disiplin ilmu harus mengambil setidaknya satu kursus dalam statistik. Sayangnya, karena persyaratan lain, sebagian besar insinyur hanya akan mengambil satu kursus statistik. Buku ini dapat digunakan untuk kursus tunggal, meskipun kami telah menyediakan bahan yang cukup untuk dua kursus dengan harapan lebih banyak siswa akan melihat aplikasi statistik penting dalam pekerjaan sehari-hari mereka dan memilih kursus kedua. Kami percaya bahwa buku ini juga akan berfungsi sebagai referensi yang bermanfaat. Kami telah mempertahankan level matematika yang relatif sederhana dari lima edisi pertama. Kami telah menemukan bahwa mahasiswa teknik yang telah menyelesaikan satu atau dua semester kalkulus dan memiliki pengetahuan tentang aljabar matriks seharusnya tidak mengalami kesulitan membaca semua teks. Adalah niat kami untuk memberi pembaca pemahaman tentang metodologi dan bagaimana menerapkannya, bukan teori matematika
Statistical methods are an important tool in these activities because they provide the engineer with both descriptive and analytical methods for dealing with the variability in observed data. Although many of the methods we present are fundamental to statistical analysis in other disciplines, such as business and management, the life sciences, and the social sciences, we have elected to focus on an engineering-oriented audience. We believe that this approach will best serve students in engineering and the chemical/physical sciences and will allow them to concentrate on the many applications of statistics in these disciplines. We have worked hard to ensure that our examples and exercises are engineering- and science-based, and in almost all cases we have used examples of real data—either taken from a published source or based on our consulting experiences. We believe that engineers in all disciplines should take at least one course in statistics. Unfortunately, because of other requirements, most engineers will only take one statistics course. This book can be used for a single course, although we have provided enough material for two courses in the hope that more students will see the important applications of statistics in their everyday work and elect a second course. We believe that this book will also serve as a useful reference. We have retained the relatively modest mathematical level of the first five editions. We have found that engineering students who have completed one or two semesters of calculus and have some knowledge of matrix algebra should have no difficulty reading all of the text. It is our intent to give the reader an understanding of the methodology and how to apply it, not the mathematical theory.